Az AI elengedhetetlen az ellátási lánc átalakításához
Kapcsolatos és digitális világunkban a mesterséges intelligencia (AI) teljes ellátási láncon keresztül történő alkalmazása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a bizonytalanságok csökkentésével maximalizálják a termelékenységet. Segít a döntéshozatal felgyorsításában, a ciklusidők csökkentésében és a folyamatos fejlődésben. A beszállítók és az ügyfelek közötti jobb hatékonysággal kapcsolatos elvárások növelésével rávilágít arra, hogy az AI képességeit lehetőség szerint ki kell használni a teljes ellátási láncban.
A mesterséges intelligencia használata hozzájárul a pontos kapacitástervezéshez, a jobb termelékenységhez, a magasabb minőséghez és az alacsonyabb költségekhez szükséges leghatékonyabb optimalizálások megvalósításához – mindezt biztonságosabb munkakörülmények megteremtése mellett. A COVID{0}} világjárvány pusztító hatással volt a vállalatokra, és megmutatta, hogy a globális események milyen hatással lehetnek az ellátási láncra, rávilágítva arra, hogy a vállalatoknak többet kell befektetniük, és hatékonyabban kell tervezniük a jövőbeli bizonytalanságok kezelésére.
Itt van Jean-Baptiste Clouard, a cég vezérigazgatójaFlowlitás, az innovatív, mesterséges intelligencia alapú ellátási lánc tervezési és előrejelzési megoldás, rávilágít az AI-t használó vállalkozások előnyeire, valamint a vállalkozások előtt álló kihívásokra, és arra, hogy végső soron miért is elengedhetetlen az ellátási láncok jövőjének átalakításához.
Az AI ellátási láncokban való használatának négy előnye
1. Pontos készlettervezés
Ha a vállalatok kezelhetik és megtervezhetik készleteiket, akkor ez biztosítja a cikkek pontos áramlását a raktárba és onnan kifelé. Az ellátási lánc menedzsmentje figyelembe veszi a különböző változókat, például a rendelésfeldolgozást, valamint a rendelések ki- és becsomagolásához szükséges időt – ami időigényes lehet. A készlettervezés megakadályozza a túlzott készletezést vagy a váratlan készletkimaradást.
2: Hatékonyabb raktár
A hatékony raktár az ellátási lánc szerves része, mivel támogatja a zökkenőmentes termékutat az alkatrészektől a raktárig és egészen a vevőig. Az AI-rendszer használatával gyorsan és pontosan meg tudja oldani a problémákat, miközben leegyszerűsíti a folyamatokat és felgyorsítja a munkát. Időt takarít meg azáltal, hogy kapacitást szabadít fel a raktárban, ami viszont lehetővé teszi a személyzet számára, hogy jobban kihasználják az idejüket a készségfejlesztésre.
3: Csökkentse a működési költségeket
A működési költségek csökkentése sok vállalat számára az egyik legjobb előny az AI beszállítói láncban történő használatából. Az automatizált intelligens műveletek hosszabb hibamentes időt biztosítanak a munkahelyi hibák és incidensek csökkentésével.
4: Időben történő szállítás
Az AI-rendszerek csökkenthetik a kézi beviteltől való függőséget, és gyorsabbá, biztonságosabbá és intelligensebbé tehetik a kézbesítési időket. Az intelligensebb rendszerek elősegíthetik az időben történő szállítást az ügyfeleknek, az automatizálás pedig támogatja a hagyományos raktári rendszereket az esetleges szűk keresztmetszetek megszüntetésében.
Változatos kihívások
Mint minden új rendszer és folyamat esetében, az új munkamódszer bevezetése is számos kihívást jelenthet az üzlet számos területén. Ám az esetleges kihívások megértésével az ellátási lánc vezetői meg tudnak birkózni velük.
A legtöbb mesterséges intelligencia és felhőalapú rendszer, mint például a Flowlity, nagyon skálázható – ami azt jelenti, hogy bármennyire is növekszik egy vállalkozás, az ellátási lánc vezetőinek mindig megvannak a támogatásához szükséges rendszerek. Amit a folyamat elején érdemes tudni, hogy milyen nehéz lehet felmérni a kezdeti felhasználók és rendszerek számát, amelyekre egy vállalkozáson belül szükség lehet ahhoz, hogy az új befektetések hatást fejtsenek ki és hatékonyak legyenek. Mielőtt az ellátási lánc vezetői elkezdenének új rendszert keresni, fontos felismerni, hogy minden rendszer egyedi, és meg kell beszélni a követelményeket, hogy a megfelelőt válasszák.
Legyen szó a képzési költségekről vagy a működési költségekről, minden új rendszer esetében beruházási igény van – mind idő, mind pénz tekintetében. A jó ellátási láncban működő üzleti partnerek alapos beépítési folyamatot és szigorú képzési programot kapnak, hogy mindenki tisztában legyen azzal, mit kell tennie. Az AI-rendszerek általában felhőalapúak, és nagy feldolgozási teljesítményt és sávszélességet igényelhetnek. Speciális hardverre is szükség lehet, és időbe telik az adatok összegyűjtése és a működő algoritmusok felépítése. A kezdeti befektetéseket azonban potenciális hosszú távú megtakarításoknak kell ellensúlyozniuk.
Az intelligens technológiába és a mesterséges intelligencia használatába történő befektetések hatalmas mennyiségű, korábban lebontott adatot rögzíthetnek. Az ellátási lánc vezetőinek képesnek kell lenniük arra, hogy átvágják a rendelkezésre álló valós idejű adatok puszta mennyiségét, döntéseket hozzanak, és képesek legyenek azonosítani a lehetséges szűk keresztmetszetek helyét.
A legújabb tanulmányok azt sugallják, hogy a mesterséges intelligencia (AI) értéket tud nyújtani az ellátási láncban és a logisztikai műveletekben. A működési redundanciák csökkentésétől, a kockázatcsökkentéstől és a költségmegtakarítástól kezdve az előrejelzések javításáig és a szállítási idő optimalizáltabb útvonalon keresztüli csökkentéséig – az AI-t az ellátási láncban előnyben részesítik a gyártók és a kiskereskedők Európában és az Egyesült Királyságban.
