Növekszik a nyomás a CPG-cégek számára, hogy javítsák a rendelések kézbesítési teljesítményét

 

A Walmart tavalyi bejelentése, miszerint szigorítja az időbeni, teljes körű (OTIF) szállítási követelményeit, megnyugtatta a világ legnagyobb kiskereskedőjével üzletelő CPG-cégek ellátási láncának vezetőit.

 

Az új követelmények értelmében a Walmart beszállítóinak ezrei 3 százalékos pénzbírsággal sújthatják az áruk költségét, ha az esetek 85 százalékában nem teljesítik a teljes megrendeléseket egy meghatározott egy-két napos határidőn belül.

Mivel a Walmart csak egy a sok kiskereskedő közül, amelyek szankciókat szabnak ki, ha az OTIF-célokat nem teljesítik, ezért több millió dolláros pénzbírság várható. Ugyanúgy, mint a milliós kieső eladások, valamint a fogyasztók és a B2B vásárlók körében okozott márkakárosodás.

 

Ráadásul az új piaci nyomás növeli az OTIF tétjét. A gyártók az SKU elterjedésével néznek szembe, hogy új piacokra lépjenek, és megfeleljenek a személyre szabottabb termékek iránti fogyasztói igényeknek. Az árak és a szezonális promóciók további volatilitást okoznak, miközben a fogyasztók elvárásai a gyorsaság és a termékek azonnali elérhetősége iránt szárnyalnak.

 

A globalizáció egy másik olyan tényező, amely bonyolítja az OTIF-et. A nagy CPG-vállalatok több száz beszerzési, termelési és elosztási rendszert működtetnek szerte a világon, mind belső, mind partnerek által működtetett. Ahogy ezek az ökoszisztémák növekedtek, az ellátási lánc tervezőinek minden eddiginél nehezebbé válik az OTIF pontos előrejelzése.

 

Az OTIF azonban köztudottan összetett, mert a végeredmény az ellátási lánc több változójához kötődik. A kereslet-előrejelzési téves számítások, a nyersanyag- és késztermék-készlethiány, a gyártási megszakítások és a szállítási késések közé tartozik a sok tényező között, amelyek összejátszhatják az OTIF-et.

 

A vesztes csata az OTIF javításáért

A vállalatok milliókat fektettek be technológiába annak érdekében, hogy optimalizálják az OTIF-et hajtó, párbajos ellátási lánc dinamikáját. Egy jelentős CPG-cég jellemzően több tucat olyan alkalmazást futtat, amelyek támogatják az ellátási lánc műveleteit, az ERP-től, az APS-től és a CRM-től a raktárkezelési, kereslet-előrejelzési, anyagszükséglet-tervezési (MRP) és gyártás-végrehajtási rendszerekig.

 

Mégis, mivel ezek a rendszerek jellemzően leválasztott silók, a CPG-gyártók még mindig nem rendelkeznek a szükséges ellátási lánc holisztikus nézetével. Az ellátási láncban dolgozó szakemberek idejük 60-80 százalékát azzal tölthetik, hogy összegyűjtsék és összegyűjtsék a különböző globális rendszerekből származó számokat, hogy döntéseket hozzanak az OTIF céljainak teljesítése érdekében, és meghatározzák az ellátási lánc gyengeségének kiváltó okát, amely a downstream zavarokat okozza. Hetekbe telhet, amíg megszületik a döntés, és a kiváltó okot azonosítják, ha egyáltalán megtörténik. Addigra valószínűleg már megtörtént a kár.

 

Mivel az adatmennyiség és az üzleti összetettség folyamatosan növekszik, rendkívül valószínűtlen, hogy a CPG-cégek képesek lesznek jelentősen javítani az OTIF-et és az ellátási lánc egészét az örökölt technológiával és folyamatokkal.

 

A kognitív automatizálás új határa

Egy merész új megközelítésre van szükség, amely az ellátási lánc és annak kritikus OTIF-mutatójának optimalizálására célzottan kifejlesztett új technológiát használja fel. Ez a technológia mesterséges intelligencián (AI) és gépi tanuláson alapul egy rugalmas felhőplatformon, amely számítási teljesítménnyel és skálázhatósággal rendelkezik terabájt vagy akár petabájt adat feldolgozásához.

 

Ezek a kognitív automatizálás technológiai összetevői, amelyek az adatgyűjtés, a normalizálás és az elemzés terhét az emberekről a gépekre helyezik át. A kognitív automatizálás áttörést jelentő képességeket hoz az ellátási láncba, hogy végül hatalmas mennyiségű töredezett adatot hasznosíthasson olyan betekintések és tevékenységek érdekében, amelyek több millió dolláros hatást eredményeznek.

 

Például az Aera Technology-val több vezető CPG-vállalat alkalmaz kognitív automatizálási képességeket olyan területeken, mint a készletgazdálkodás, a keresletkezelés, a gyártás és a logisztika, amelyek mindegyike befolyásolja az OTIF-et. Konkrétan, az OTIF szemszögéből három fő területen realizálják az előnyöket:

Valós idejű kiváltó ok elemzése. A többhetes, bizonytalan eredménnyel járó kézi munka helyett a kognitív automatizálás szinte azonnal képes azonosítani a probléma kiváltó okát, az alkalmazások több ezer napi adatfeltérképezése során gyűjtött valós idejű adatok alapján.

 

Valós idejű ajánlások. A kiváltó ok és az egyéb erőforrások (pl. rendelkezésre álló készlet, gyártási kapacitás, alternatív beszállítók) ismerete alapján a kognitív automatizálás előíró javaslatokat kínál a probléma megoldására, és kiszámítja a várható bevételi és költséghaszonokat.

A döntések felgyorsítása vagy automatizálása. Az ellátási lánc menedzserei gyorsabban, megalapozottabban dönthetnek a probléma megoldására, mielőtt az katasztrófába torkollna. Vagy dönthetnek úgy, hogy a kognitív automatizálási rendszer önállóan hozza meg a döntéseket és tegyen lépéseket.

 

Végső soron az OTIF egy egyensúlyozó aktus. A CPG-cégek kihívást jelentenek abban, hogy időben és teljes mértékben szállítsanak, és mégsem engedhetik meg maguknak, hogy túltermeljék az árukat, és a forgótőkét lekössék a többlet pufferkészlettel az elosztóközpontokban. A mesterséges intelligencia által vezérelt kognitív automatizálással a CPG-cégek kiegyensúlyozhatják a versengő igényeket. Képesek lesznek fejleszteni az OTIF-et a vevői elégedettség növelése, a kiszolgálási költségek csökkentése, valamint az ellátási lánc új rugalmassága és agilitása érdekében.