Öt fokozatos változtatás az ellátási lánc teljesítményének javítása érdekében

 

Az ellátási láncban működő vállalkozások nyereségét az elmúlt években a költségkényszer, a szállítási szűk keresztmetszetek és a munkaerő-problémák csökkentették. A vállalatok úgy növelhetik a hatékonyságot és csökkenthetik a költségeket, ha több apró változtatást hajtanak végre az ellátási láncukon. Íme öt lépés az ellátási lánc teljesítményének jelentős javítása érdekében.

 

 

1. Automatizált flottatervezés és útvonal-optimalizálás szállítási hálózatokhoz

Sok cég továbbra is statikus adatokkal végzi az útvonaltervezést és -optimalizálást, amelyek természetesen hajlamosak a hibákra, és nem használják ki a rengeteg vállalati adatot. A digitális eszközök ezeket az összetett feladatokat elsősorban pontos címadatok biztosításával támogatják. Az utolsó mérföldes kézbesítések esetében például annak biztosítása, hogy az adatbázisok tartalmazzák a legfrissebb címadatokat, nagyszerű első lépés a pontos és időben történő kézbesítés első próbálkozása felé.

 

Az útvonaloptimalizálás gyakran magában foglalja egy tartalék terv létrehozását, hogy a legjobb útvonalat menet közben lehessen végrehajtani. Például elméletileg az A útvonal lehet a legrövidebb távolság a kiindulási ponttól egy adott szállítási célpontig. A mai optimalizálási technológiák azonban lehetővé teszik további adatok, például veszélyek, út- és súlykorlátozások, valamint valós idejű forgalmi feltételek rétegzését a leggyorsabb útvonal megtalálása érdekében. Néha, ami eredetileg a B-terv volt, pillanatnyilag a legjobb és leggyorsabb végrehajtási lehetőségnek bizonyul. A valós idejű adatok bevitelének és az adatok gyors elérhetővé tételének képessége a gyors döntéshozatal érdekében fokozatosan hozzájárul az ellátási lánc jobb eredményeinek eléréséhez.

 

2. Teherautó-specifikus útvonaltervezés és navigáció a biztonság és a megfelelőség javítása érdekében

Az újszerű GPS-rendszerek fel tudják térképezni a leggyorsabb útvonalat A pontból B pontba, de ezzel nem jutnak el egy teherautó arra, ahová az optimális módon kellene lennie. A teherautó-specifikus navigációs rendszerek ezzel szemben az ellátási lánc teljesítményének fokozatos javításához járulnak hozzá azáltal, hogy figyelembe veszik a tehergépjárművekkel kapcsolatos fontos jellemzőket, például a súlyt, magasságot és rakománykorlátozásokat.

A helymeghatározással hajtott teherautó-navigációs megoldások elfogadják az adott teherautó jellemzőinek bevitelét, mint például a méretek, a rakomány típusa és tömege, hogy olyan útvonalakat hozzanak létre, amelyek megfelelnek a teherszállítási előírásoknak, biztonságosak az adott teherautó és rakomány számára, és a legrövidebbek. és minden körülmények között a leggyorsabb. Ezek az attribútumok megóvják a vállalatokat az útvonaltervezési hibák lehetséges költségeitől, beleértve a vezetőket, járműveket, rakományokat és harmadik felek tulajdonát ért károkat, valamint a szállítási szabályok be nem tartása esetén kiszabott bírságokat.

 

A teherautó-flottáknak biztosítaniuk kell, hogy navigációs rendszereik ne vezessék teherautóikat olyan útra, hídra vagy más olyan területre, ahol magassági vagy súlykorlátozások miatt nem engedélyezettek. A teherautó-specifikus navigáció használata biztosítja, hogy a teherautók biztonságosan és időben eljussanak úticéljukhoz, kiváló ügyfélszolgálatot biztosítva.

 

3. Prediktív és dinamikus becsült érkezési idők

A valós idejű feltételek tudatosítása lehetővé teszi a késések és az ellátási lánc egyéb problémáinak proaktív mérséklését, ami pontosabb becsült érkezési időket (ETA) eredményez. A jobb ETA-k növelik a bizonyosságot, növelik az ügyfelek bizalmát és növelik a szállítási hatékonyságot, időt takarítanak meg és üzemanyagköltségeket takarítanak meg, és hozzájárulnak a fenntarthatósági célok eléréséhez.

 

A múltbeli adatok elemzése növeli a pontos ETA-k valószínűségét. Ha az adatok azt mutatják, hogy egy bizonyos helyen és időpontban valószínűleg késés lesz, ezt az információt be lehet építeni a jövőbeli tervezésbe, hogy jobban tájékoztassák az ügyfeleket szállítmányaik érkezési idejéről. A korábbi szállítmányok elemzése segíti a modern logisztikai rendszerek prediktív analitikai képességeit, megkönnyítve az automatizált, optimalizált és továbbfejlesztett tervezést – mindez hozzájárul az ellátási lánc jobb végrehajtásához.

 

4. Multimodális szállítmány láthatósága

A nemzetközi szállítmányok szinte kivétel nélkül multimodális szállítmányok – jellemzően óceánon, vasúton és közúti szállításon érnek el. Az ezekkel a szállítmányokkal járó több átadás-átvétel gyakran kihívás elé állítja a feladókat és a fuvarozókat a pontos várható érkezési időpontok megadása terén, és arra készteti őket, hogy az érkezési időket az esetleges késések kompenzálására hosszabbítással pótolják.

 

A helymeghatározási intelligencia precíz eszközöket biztosít a rakomány és a járművek helyének meghatározásához és nyomon követéséhez, lehetővé téve a feladók számára, hogy szűkebb és költséghatékonyabb szállítási folyamatokat hozzanak létre, és olyan ETA-kat biztosítsanak, amelyek tükrözik az eszközök és termékek elhelyezkedésének alapvető igazságát. Az ellátási lánc menedzserei proaktívan mérsékelhetik a szállítási problémákat, lehetővé téve számukra, hogy a lehető leghamarabb intézkedjenek az esetleges késések észlelése után.

 

A multimodális láthatóság alapvetően magában foglalja az információs silók felváltását a végpontok közötti láthatósággal, ami lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ellenállóbbá váljanak az ellátási lánc megszakadásával szemben. A helymeghatározási intelligencia egyesítő láncszemként működik, amely a különböző adatkészleteket egyesíti, így időt, pénzt és üzemanyagot takarít meg.

 

5. A privát adatkészletek kihasználása

A vállalatok gyakran olyan adatokkal rendelkeznek, amelyek befolyásolhatják ellátási láncuk hatékonyságát. Fontos, hogy ezeket az adatokat integrálni tudjuk a logisztikai és navigációs platformokba. A privát térképek létrehozásának, érvényesítésének és karbantartásának lehetősége biztonságos felhőalapú helymeghatározási környezetben egy dedikált platformon – olyan platformon, amely globális térképeket, térképkészítési automatizálási lehetőségeket és privát eszközkészletet kínál – lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját üzleti logikájukat lenyeljék és használják.

 

Személyre szabhatnak egy privát alapítványi térképet, hogy a legjobban kiszolgálják üzleti igényeiket és
közzéteszi, hogy egyéni élményeket hozzon létre, felgyorsítsa az értékteremtés idejét, és bővítse üzleti megoldásait. Például egy vállalat felvehet magáncélú érdekes pontokat (POI-kat), például elektromos járművek töltőpontjait az elektromos járműflottájához, és kereshet rajtuk a térképen.

 

Lehetőség van a flottaműveletek optimalizálására a teherautók jellemzőinek testreszabásával és az útvonaltervezési eredmények személyre szabásával – ha korlátozzák a teherautókat abban, hogy bizonyos városi területeken keresztül közlekedjenek zaj- vagy környezetvédelmi megfontolások miatt, vagy korlátozzák a megengedett sebességet ugyanezeken a területeken. Vagy egy vállalat ismeri és hozzáférhet egy magánúthoz, amely hivatkozást hoz létre a gyártólétesítményből az elosztóközpontba. Az a képesség, hogy ezeket a privát adatokat egy navigációs platformon rétegezheti – amely más felhasználók számára nem lenne elérhető – lehetővé teszi a vállalat számára, hogy rövidebb és hatékonyabb útvonalat tudjon feltérképezni.

A vállalatok a rakodódokkokra vonatkozó információkat is rétegezhetik meghatározott létesítményekben, így a navigációs rendszer a dokk rendelkezésre állása és a szállítási tervezés alapján egy adott rakodódokkhoz irányíthatja a teherautót. Ha az utolsó mérföldes szállításokról van szó, az útvonaltervezésbe konkrét kézbesítési utasítások is beépíthetők, például, hogy egy szállítmányt egy adott címre kell-e egy hátsó ajtóhoz szállítani.

 

HERE Technologies – Helyinformáció biztosítása az ellátási lánc teljesítményének javítása érdekében

A világ első számú helymeghatározó intelligencia szolgáltatója, a HERE Technologies segíti a vállalatokat az ellátási lánc teljesítményének javításában azáltal, hogy az üzleti munkafolyamatokban marginális nyereséget alkalmaz, olyan megoldásokat kínál, amelyek csökkentik az ellátási lánc költségeit, elősegítik a működési fejlesztéseket, valamint növelik a vevői elégedettséget és a pénzügyi teljesítményt.

 

Bart Coppelmans, a HERE Technologies ipari megoldásokért felelős igazgatója szerint "a kézi folyamatok hajlamosak a hibákra és meghibásodásokra", ezért meg kell vizsgálnia, hol és hogyan automatizálhatja és optimalizálhatja a folyamatokat.

 

A HERE helymeghatározási intelligenciájának kihasználása támogatja a logisztikai tervezést, végrehajtást, a műveleteket, az elemzést és az optimalizálást. „A folyamatok optimalizálása révén elért növekményes haszon nem azon múlik, hogy az emberek mennyi adatot használnak fel” – mondja Manish Govil, az Amazon Web Services globális ellátási lánc szegmensének vezetője, akinek felhőalapú számítástechnikai platformja, a HERE Technologies építette helymeghatározási intelligencia termékeit. "A legfrissebb adatok felhasználásáról van szó az optimális döntések meghozatalához és a döntések gyors végrehajtásához."

 

A HERE Maps naponta több milliárd adatpontot gyűjt össze, hogy valós idejű, digitális ábrázolásokat hozzon létre a fizikai világról, ideértve az épületeket, tereptárgyakat, valamint a közúti és közlekedési hálózatok élő forgalmát, és gépi tanulási képességeket alkalmaz a gyors frissítések támogatására.

 

A gépi tanulási és helyelemzési képességek lehetővé teszik a HERE ügyfelei számára, hogy prediktív útválasztásokat és ETA-kat alkalmazzanak terveikhez és műveleteikhez. "A rendszer tanul a korábbi szállítási eltérésekből, hogy javítsa a jövőbeli terveket" - mondja Coppelmans.

 

"Ez egyre fontosabb az utolsó mérföldes szállítások esetében, ahol sok kis szereplő lép be a térbe. Fontos számukra, hogy kihasználják saját adataikat és üzleti logikájukat a működési fejlesztések és a vevői elégedettség növelése érdekében."