A menedzsmenttől a hangszerelésig

 

Az ellátási lánc vezetői jelenleg számtalan kihívással néznek szembe: A több forrásból származó valós idejű ellátási lánc adatok áramlása növekszik, miközben a tervezési horizontok és a várható végrehajtási idő csökken. Az új technológiának köszönhetően a tervezés és a kivitelezés átalakulása a láthatáron.
 

Jerry Brown volt kaliforniai kormányzó egyszer úgy nyilatkozott szerteágazó, összetett államáról, számtalan versengő szükségletével és érdekével, hogy valójában nem ő irányítja annyira, mint inkább elnököl. Az ellátási lánc vezetői ismerik ezt az érzést.

 

Az ellátási láncok összetettségükben gyorsan egy inflexiós ponthoz közelednek, mivel hatókörük átnyúlik a határokon, és több száz vagy több ezer n-szintű beszállító és szállító – mindezt úgy, hogy az elosztási pontok és a testreszabott szállítási lehetőségek robbanásszerű növekedésével kell szembenézniük.

 

A COVID{0}} világjárvány, 2020-21 súlyos éghajlati eseményei és infrastrukturális kudarcai csak felerősítették a többcsatornás, közvetlenül a fogyasztókhoz való hozzáférés növekedéséből adódó kihívások szélesebb körét.

 

"Amikor az ellátási lánc menedzsmentjére gondolunk, minden olyan tevékenységre gondolunk, amelyeknek meg kell történniük ahhoz, hogy az áruk oda kerüljenek, ahol lenniük kell" - magyarázza Alexa Cheater, a Kinaxis ellátási lánc menedzsment szoftvert szolgáltató termékmarketing igazgatója. . "Hogyan tehetjük boldoggá az embereket, hogyan adhatjuk meg nekik azt, amit akarnak, amikor és ahol akarják, a megfelelő konfigurációban és színben, megfelelő áron, a legkevesebb kárt okozva ezzel a bolygónak. Ezek azok az összetett tényezők, amelyeket a vállalatoknak egyensúlyozniuk kell ."

 

Az ellátási lánc tervezése és végrehajtása ma is rendkívül széttagolt. A kritikus információk adatsilókba vannak osztva, akár a funkciókon belül, akár a belső és külső partnerek között – mindegyik különálló folyamatokkal, teljesítmény- és sikermutatókkal, valamint különálló technológiai köteggel, amelyet funkciónként határoztak meg és fejlesztettek ki az idő múlásával. Az eredmény gyakran információhiány és működési hatékonyság hiánya, amelyek hatással vannak a teljesítményre, a rugalmasságra és a vevői elégedettségre, nem is beszélve a befektetés megtérüléséről és a működőtőke megtérüléséről.

 

Ezzel szemben egy holisztikus, jól szervezett ellátási lánc rejtett hatékonysági előnyöket képes felszabadítani a folyamatok optimalizálása és automatizálása, valamint a hálózati teljesítmény folyamatos monitorozása, mérése és finomhangolása révén. Míg az ellátási lánc összehangolása felerősíti az ellátási lánc tervezése és végrehajtása közötti kapcsolatot, sikeres technikára és támogató technológiára van szükség.

 

A manuális folyamatokon és örökölt szoftvereken futó holisztikus megközelítés felülről lefelé irányuló, belső diktált végrehajtással nem hoz olyan eredményeket, amelyek semmivel sem jobbak, mint az elmúlt 30 évben az ipart uraló szilárd technikák. Egyszerűen túl sok a végpontok közötti adatváltozók és kompromisszumos döntések, különösen mivel a szükséges adatok egyre nagyobb része nem kapcsolódó, külső forrásokból származik.

 

Az átalakulás befogadása

Az ellátási lánc összehangolása magasabb szintű digitális érettséget és kapcsolódást tesz lehetővé a belső, partnerek és harmadik felek kontextuális adatainak – forgalmi viszonyok, időjárás, piaci trendek, keresleti mutatók, szállítmányérzékelő adatok stb. – valós időben történő szabványosításához és integrálásához. , folyamatos áramlás. A jellemzően mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) által vezérelt analitika egyre inkább kötelező eszköz, ahogy a technológia fejlődik, elérhetővé és megfizethetővé válik, hogy a nagy adatmennyiségeket gyorsan értelmezze a jobb láthatóság és a gyorsabb, pontosabb döntés érdekében. -készítés.

 

A végső cél: a teljes irányítótorony láthatósága, valamint a partnerek átláthatósága és együttműködése. A COVID-zavar rávilágított arra, hogy előre kell látni, érzékelni és valós időben reagálni kell a hirtelen kínálati korlátokra, a kereslet eltolódására és a szállítási kivételekre. Nem könnyű. A technológiai tanulási görbe, a szükséges belső változáskezelés és a megtérülési idő olyan akadályok, amelyekre a vállalatok gyakran hivatkoznak a modernizáció iránti habozásukban.

A kulcsfontosságú kiindulópont az ellátási lánc kritikus elemeinek integrálása és összekapcsolása, hogy megkezdődjön a végpontok közötti belső adatok feloldása, amelyek a szervezeten belüli részlegekben és funkcionális silókban rekedtek.

 

A tervezési oldalon ez azt jelenti, hogy a vállalati szintű kínálat, kereslet, raktárkészlet, értékesítés és üzemeltetés, integrált üzleti tervezési és egyéb tervezési adatok adatbázis formátumban szabványosíthatók, és az irányítótorony-vizualizáció révén megoszthatóvá válnak. Végrehajtási oldalon ez a rendelés-, készlet- és szállításkezelési adatok teljes integrálását jelenti, beleértve a visszaküldést és a körforgást. Végül folyamatos áramlású, irányítótorony „felügyeleti” adatokat generálnak a szállítmányok nyomon követéséhez, a hálózati teljesítmény méréséhez, valamint a kínálati kockázat és a kereslet eltolódásainak felméréséhez.

 

"Azt látjuk, hogy a piac ebbe az irányba mozdul el" - mondja Cheater. "Egyetlen platform a tervezéshez és a végrehajtáshoz, egyetlen felhasználói élménnyel és egységes irányítótorony megközelítéssel."

 

A digitális változás szervezeti változást indít el

 

A technológia a hangszerelés kulcsfontosságú tényezője, de az igazi változást egy új szervezeti diagram jelenti, amikor az adatsilókat felszámolják.

Az egyetlen megbízható forrásból származó, felhasználóbarát irányítópultok révén testreszabható, mesterséges intelligencia-elemzésen keresztül értelmezett folyamatos információáramlás, amely közel valós időben megosztható a partnerek között a beszállítótól a vevő ügyfeléig, betekintést tár fel és együttműködésre hív fel. "Az ellátási lánc csapatsporttá válik" - mondja Cheater. "Mindenki betölti a szerepét, tudja, hogy mások mit csinálnak és milyen hatást gyakorolnak tetteikre, és ugyanazon célok érdekében dolgozik. Ez éles ellentétben áll azzal, hogy ma sokan kezelik ellátási láncukat – olyan funkcionális csoportok, amelyek saját funkcionális céljaikra összpontosítanak, és nincsenek tudatában vagy nem érdekli, hogy az ellátási lánc többi része mit csinál."

 

És hozzáteszi: "Ez nem csak a horizontális integrációról és a funkciók összekapcsolhatóságáról szól. "Nem elég, ha az ellátási lánc együtt dolgozik. Össze kell kapcsolni a pénzügyekkel, az értékesítéssel és a marketinggel, valamint az üzleten belüli egyéb alapvető funkciókkal, hogy mindenki stratégiailag igazodjon."

Mindez azt sugallja, hogy sok nagyobb vállalkozás – és a legtöbb kis- és középvállalkozás – még nem rendelkezik a folyamatok érettségi szintjével és összekapcsolhatóságával. Ugyanakkor a beszállítóknak és a szállítóknak egyre inkább információt kell szolgáltatniuk digitális érettségükről és integrációs képességeikről az ajánlattételi folyamat részeként.

 

"Nem kell minden partnernek azonos érettségi szinten lennie, és a legtöbb esetben nem is lesz" - állítja Cheater. "A kulcsa annak, hogy az ellátási lánc összehangolásából származó értéket lássuk, még akkor is, ha a hálózat egyes partnerei kevésbé érettek, mint a többiek, az a hajlandóság, hogy kapcsolatban maradjanak, és megosszák a hozzáférést ugyanazokhoz az adatkészletekhez. Az integráció növelheti a kevésbé érett partnerek képességeit egyszerűen azáltal, hogy összekötő."

 

Sebesség az észleléshez=Sebesség a javításhoz

 

Az AI és az ML nem új technológiák, de a megfizethető, készen kapható megoldások egészen a közelmúltig nem voltak széles körben elérhetőek. Ami az ellátási lánc tervezését illeti, az első értéket a hatalmas adatmennyiségek összeomlásának képessége jelentette, és az elemzések segítségével működési és teljesítménybeli betekintést nyerhet, és tesztelheti a „mi lenne, ha” jövőbeli forgatókönyveket.

 

Az AI és az ML kiterjeszti hatókörüket a tervezéstől a végrehajtásig, az aktuális és korábbi belső és külső forrás- és csatornaadatokat a kivételre adott válaszok felgyorsítása érdekében. "Az a képesség, hogy valós időben reagáljunk bármilyen zavarra, bármilyen kockázatra, bármilyen lehetőségre, kritikus fontosságú" - mondja Cheater. "Képesnek kell lennie arra, hogy összekapcsolja a tervét azzal, ami valójában történik, és ha a kettő nem egyezik - ezt gyorsan meg kell értenie, és gyorsan, órákon vagy kevesebb időn belül vissza kell juttatnia egy új tervet a végrehajtási rétegbe."

 

A mesterséges intelligencia és az ML által vezérelt prediktív analitika nem ígér 100%-os előrejelzési pontosságot, ehelyett azt a képességet használja fel, hogy percek alatt több ezer forgatókönyv relatív valószínűségét értékelje a sokkal részletesebb számítás érdekében, ami sokkal alaposabb előrejelzést eredményez.

 

A kontextuális időjárási adatok folyamatos adatáramlása észlelheti például a hurrikán közeledését, felmérheti annak valószínű súlyosságát, és alternatív útvonalakat javasolhat az áruszállításhoz, vagy az erőforrások átcsoportosítását az érintett területen az üzletmenet folytonosságának biztosítása érdekében. Ahogy a rendszer idővel "tanul" a valós helyzetek kezeléséből, képes megkülönböztetni a látszólagos, releváns jeleket a zajtól. A válaszok automatizálhatók a reakcióidő lerövidítése érdekében, miközben lehetővé válik az emberi beavatkozás.

 

Ezen a ponton a prediktív analitika előíró jellegűvé is válhat, és a jelenlegi és történelmi eszközök és képességek részletes megértését alkalmazza alternatív stratégiák ajánlása és végrehajtása érdekében. „Az előíró elemzés szépsége – mondja Cheater –, hogy a lehetséges megoldásokra vonatkozó ajánlások az üzleti KPI-n alapulnak, amelyeket aztán külön választásként az üzleti stratégiához kötnek, hogy megvizsgálják a szolgáltatási szintekre, árrésekre és így tovább gyakorolt ​​lehetséges következményeket. minden döntésnek vannak kompromisszumai."

 

Hatékonyság és költségcsökkentés. És a fenntarthatóság. És a megfelelőség. És…

 

A valós idejű, megosztott ellátási lánc láthatóságából és együttműködéséből származó műveletek és folyamatok előnyei jól ismertek – a szállítmányok és a készlet nyomon követése érdekében; optimalizálja az útvonalakat, a rakodási és raktári utazási időt; beszállítók és szállítók kiválasztása és kezelése; kivételek kezelése és még sok más.

Most azonban az ellátási lánc menedzserei olyan új aggodalmakra készülnek, amelyek kívül esnek a hagyományos kereskedelmi szférán, de nem kevésbé valósak vagy sürgősek.

 

Az éghajlatváltozással és a fenntarthatósággal kapcsolatos célok a legfontosabbak az új generációs fogyasztók és a kormányzati szabályozók számára, mivel az éghajlati események súlyosbodnak, és konkrét lépésekre van szükség az 1,5 szén-dioxid-semlegesség eléréséhez^oC az iparosodás előtti hőmérséklet felett. Szintén prioritást élveznek a körforgásos kezdeményezések, amelyek célja a termékek meglévő életciklusának meghosszabbítása, és értékesítés utáni csatornák létrehozása a ruházati cikkek, elektronikai cikkek és egyéb termékek újrafelhasználásához és újrahasznosításához, a hulladék minimalizálása érdekében. Végül a kényszermunkával, a gyári körülményekkel, a konfliktusban használt ásványok használatával vagy a szankciók megsértésével kapcsolatos származási aggályok tovább bonyolítják az ellátási láncot.

 

Mindezek a célok valószínűleg idővel jelentéstételt és tanúsítást tesznek szükségessé, a kibocsátások esetében egészen az úgynevezett "3. hatálya alá tartozó" végpontok közötti kibocsátási jelentésig a szállító szállítójától a vevő ügyfeléig. Az előírások be nem tartása pénzbírságot és szankciót, valamint potenciálisan elveszett értékesítést jelenthet.

Az elfogadás lassan halad, de az EU-ban, Japánban, Ausztráliában, Észak-Amerikában és másutt függőben lévő szabályozás összpontosít. "Sokkal nagyobb kihívást jelent majd a vállalatok számára, mert el kell kezdeniük a 2024-es számok használatával jelentést tenni 2025-től, így jó érzékkel kell rendelkezniük arról, hogy milyen döntéseket és hatást gyakorolnak a bolygónkra az ellátási láncukban. és még azt is, amit a beszállítóik csinálnak, különben súlyos pénzügyi szankciókat kockáztatnak."

 

A jó hír az, hogy 1) az üzemanyag-fogyasztás és a károsanyag-kibocsátás csökkentése, a termékeik és alapanyagaik körforgása, valamint a munkavállalókkal és a környező közösségekkel szembeni tisztességes bánásmód bizonyítására képes vállalatok az ügyfelek és a munkaerő hűségével jutalmazhatók; és 2) a kisebb szénlábnyom, valamint az elpazarolt erőfeszítések és anyagok kiküszöbölése idővel jelentős hatékonyságnövekedést és költségmegtakarítást eredményezhet a megtérülés felgyorsítása, a működő tőke felszabadítása és a mérlegek javítása érdekében.

 

Valós idejű, végrehajtható, „mindent, mindenhol, egyszerre” vezérlőtorony nézet a végpontok közötti ellátási láncról, AI/ML-kompatibilis elemzésekkel támogatott – a Cheater és a Kinaxis ezt „párhuzamosságnak” nevezi – óriási potenciális értéket képvisel a COVID utáni környezetben. Az előnyök teljes kihasználásához azonban az átláthatóság és az aktív együttműködés új szintjére lesz szükség a belső funkciók és a partnerek között, valamint az ellátási lánc kezelésének új megközelítése – nem felülről lefelé diktálva, hanem egyetlen megbízható forráson keresztül. információ és közös jövőkép.