Raktári előny a döntésekből, nem a robotokból

 

Mivel a 3PL-k, a kiskereskedők és az e-kereskedelmi szolgáltatók szigorúbb szolgáltatási szintekkel, munkaerő-nyomással és kiszámíthatatlan kereslettel szembesülnek, az automatizálás értéke az utazás csökkentéséről a teljes művelet megszervezésére tolódik el. Írta: Mike Harris (a képen lent), alelnök, Ocado Mobile Robot Systems, Ocado Group

A raktárüzemeltetőknek nincs technológiai hiányuk. Hiányzik bennük az összekapcsolt döntéshozatal.

Az autonóm mobil robotok már bebizonyították, hogy képesek csökkenteni a gyaloglást és javítani a komissiózási termelékenységet. De az utazás megszüntetése csak egy része a kihívásnak. A megrendelések, a munkaerő, a torlódások és a kivételek intelligens koordinációt igényelnek. A komissiózásnak, utánpótlásnak, visszaküldésnek, válogatásnak és kiszállításnak egyetlen folyamatos folyamként kell működnie, nem pedig öt különálló folyamatként, amelyek történetesen ugyanazon a fedél alatt zajlanak.

 

Amikor ezek a döntések töredezettek maradnak a rendszerek és a csapatok között, az automatizálás egyszerűen áthelyezi a szűk keresztmetszetet. A gyorsabban válogató robot keveset segít, ha a raklap, amelytől függ, még mindig a dokkban vár, vagy ha az általa létrehozott kivétel megoldatlanul szerepel a felügyelő listáján.

Éppen ezért a raktárautomatizálás következő szakaszát nem az fogja meghatározni, hogy egy kezelő hány robotot telepít. Az határozza meg, hogy a művelet mennyire intelligens módon koordinálja az embereket, a robotokat, a feladatokat és a munkafolyamatokat.

 

A feladat végrehajtásától a hangszerelésig

Sok AMR rendszert úgy terveztek, hogy fogadjon egy feladatot és hatékonyan hajtsa végre azt. Ez értéket ad, de a legfontosabb operatív döntéseket máshol hagyja, gyakran a raktárirányítási rendszerben vagy a felügyelőnél, aki a robot tevékenységét az üzemeltetési igényekkel egyezteti. Az Ocado IQ által működtetett Chuck AMR más megközelítést alkalmaz.

Az Ocado IQ folyamatosan értékeli az olyan tényezőket, mint a megrendelés sürgőssége, a kiválasztási hely, a rendelkezésre álló erőforrások, a munkaterhelés és a torlódás. Csoportosítja, rangsorolja és átcsoportosítja a munkát a körülmények változásával. A rendszer nem egyszerűen a következő helyre irányítja a robotot; meghatározza, hogy a műveletnek mit kell tennie, és amint a válasz megváltozik, módosítja.

Az Ocado IQ App ugyanazt a rendszerre irányított logikát terjeszti ki a kézi és nehezen elérhető területekre is, beleértve a magasföldszinteket, a magas polcokat és a terjedelmes tárgyak zónáit. A Bridge a felügyelőknek élőben láthatja az egész műveletet – a komissiózási arányokat, a sorokat, az elsőbbségi sorrendek követését, a flotta elérhetőségét, a torlódásokat és a szolgáltatási szintű teljesítményt.

 

Ezek a képességek együttesen a Chuckot pontmegoldásból egy koordinált teljesítési rendszer részévé változtatják. Ennek a koordinációnak az értéke a legvilágosabban a padló mindennapi működésében érezhető.

 

Milyen érzés egy karcsúbb flotta a padlón

A kisebb, intelligensebb flotta nemcsak alacsonyabb tőkeköltséget jelent. Mivel kevesebb robot versenyez ugyanazon folyosókért, csökken a torlódás, csökken az alapjárat, és kevesebb a közeli baleset és ütközés. A munkához, nem pedig a padlóhoz méretezett flottának kevesebb töltőre és kevesebb parkolóhelyre van szüksége, így visszaadja ezt a helyet az üzemeltetésnek. Az eredmény egy olyan padló, amely simábban, biztonságosabban és kiszámíthatóbban fut, nem azért, mert üresebb, hanem azért, mert minden keményebben működik rajta.

 

Egy platform három nagyon különböző kihíváshoz

A 3PL-ek esetében a változékonyság az üzleti modell. A különböző ügyfelek különböző rendelési profilokat, szezonális mintákat, munkafolyamatokat és szolgáltatási szintű kötelezettségvállalásokat hoznak. Az automatizálási platformnak eléggé konfigurálhatónak kell lennie ahhoz, hogy támogassa ezt a komplexitást anélkül, hogy minden új ügyfelet vagy csúcsidőszakot egy másik technológiai projektté változtatna.

 

A kiskereskedők számára a kihívást az omnichannel koordináció jelenti. Az elosztó központok támogathatják az üzletek feltöltését, közvetlenül a fogyasztói rendeléseket, a piactéri teljesítést és a visszaküldést egyidejűleg. Egyetlen munkafolyamat optimalizálása már nem elég.

 

Az e-kereskedelmi szolgáltatók számára a meghatározó nyomás a volatilitás és a sebesség. A rendelések mennyisége gyorsan változik, a fuvarozási határidők könyörtelenek, és a gyakori kivételek nem zavarhatják meg a munkafolyamatot. A működési realitások eltérőek, de a követelmény ugyanaz: intelligens rendszer, amely folyamatosan alkalmazkodik, nem pedig statikus feladatlistáktól és kézi újratervezéstől függ.

 

Miért van szükség vegyes komissiózási módszerekre a vegyes raktárakban?

A raktár nem egységes környezet. Tartalmaz széles és keskeny folyosókat, gyorsan{1}} és lassan mozgó-termékeket, sűrű és ritka csákányfalakat, mezzanineseket és forgalmi mintákat, amelyek óránként változnak. Egyetlen robot viselkedés alkalmazása mindenhol elkerülhetetlenül kompromisszumokhoz vezet.

A tokmány két intelligens komissiózási módot támogat, amelyeket folyosón konfigurálnak. A Sweep alkalmazásban egy munkatárs egy robottal dolgozik egy folyosón keresztül, egy olyan koncentrált párosítással, amely a szűkebb folyosókon a forgalom rendezettségét és a forgalom áramlását biztosítja. A Rendezvousban több robot is ellenőrzött pontokon helyezkedik el (nincs torlódás vagy elzáródás) a nagy sebességű folyosók mentén, így a munkatársak közvetlenül az egyik feladatról a másikra léphetnek.

Lényeges, hogy ezek a módok párhuzamosan működnek. A viselkedés a folyosóhoz tartozik, egyetlen robot alkalmazkodik mozgása során, szorosan párosulva egy szűk Sweep folyosón lévő társával, majd egy szélesebb folyosón átvált a Rendezvous-ba. Nincs egyetlen bot sem egyetlen módhoz kötve, és a padló egyetlen része sem van elkerítve egyetlen viselkedés miatt.

A beépített csákány-a-fényhez vezető útmutatás minden választást azonnali vizuális visszajelzéssel irányít, biztosítva a sebességet és a pontosságot.

 

Az AMR platformok értékelésének jobb módja

Az AMR kategória gyorsan kiforrott, és az üzemeltetőknek most már valódi választási lehetőségük van a piacon. Ez jó dolog, de azt jelenti, hogy az értékelési kritériumoknak is ki kell érniük mellette. A telepítési sebesség, a robotok száma és az utazások csökkentése többé már nem azok a kérdések, amelyek elválasztják az igazán intelligens platformot a jól-megtervezett feladatvégrehajtótól.

A Chuckot arra tervezték, hogy egyetlen rendszerként koordinálja az embereket, a robotokat, a rendeléseket és a kézi munkafolyamatokat. Emiatt jól illeszkedik az összetett 3PL, kiskereskedelmi és e-kereskedelmi környezetekhez, ahol a tartós teljesítmény nem csak attól függ, hogy egy táskát egyik helyről a másikra kell mozgatni.

 

Az intelligencia skálája, nem a robotok száma

Ha növekszik a kereslet, a válasz része lehet a robotok hozzáadása, de nem szabad, hogy ez legyen a teljes stratégia: akkor növelje a kapacitást, amikor a munka valóban megkívánja, nem alapértelmezés szerint.

 

Ezért a Chuck flotta több rétegben épül fel: alapvető botok a mindennapi alapállapothoz, flex botok, amelyek a hétköznapi kiugrásokhoz (például egy zsúfolt hétfőhöz vagy egy promóciós eseményhez) kapcsoltak be, és csúcsbotok a tervezett eseményekhez, például a Black Fridayhez. Szándékosan, az igényeknek megfelelően növeli a méretet, és soha nem viseli el a csúcs-méretű flotta költségeit és torlódásait egy átlagos keddi napon.

Ez csak akkor működik, ha az alatta lévő platform méretezhető, javítva a munka elosztását és rangsorolását, mielőtt elkezdené számolni a robotokat, lehetővé téve a kezelők számára a kapacitás növelését vagy eltávolítását zavaró újraprogramozás nélkül, és továbbra is kihasználják az új szoftverképességeket, ahelyett, hogy a szállított specifikációhoz kötnék őket.

 

Az Ocado mobil robotrendszerek kétszer-háromszor nagyobb termelékenységet biztosítanak, mint a kézi kosár{0}}alapú komissiózás, akár 50%-kal csökkenthetik a munkaerőköltségeket, akár 14 héten belül üzembe helyezhetik, és mindössze hat hónap alatt megtérülnek. A platformot eddig több mint 120 webhelyen telepítették, amelyek kiterjednek a 3PL-re, a kiskereskedelemre, az e-kereskedelemre, a gyógyszeriparra és a ruházati tevékenységekre.

 

A beteljesülés következő korszakának nyertesei nem a legtöbb robottal rendelkező vállalkozások lesznek. Ők lesznek azok a vállalkozások, amelyek rendszerei a legjobb döntéseket hozzák meg, és ezeket a döntéseket minden munkafolyamatban és műszakban tettekre váltják.